本文目录一览：
- 1、大数据的预测功能是增值服务的核心
- 2、搜索正反面涉警舆情危机事件
- 3、网络舆情信息来源
- 4、互联网3V分析方法
- 5、请问舆情监测比较好的公司可以给推荐一下吗，我们公司想做网络监测；要性价比高的，特贵的那种就算了
大数据的预测功能是增值服务的核心
大数据的预测功能是增值服务的核心
从走在大数据发展前沿的互联网新兴行业，到与人类生活息息相关的医疗保健、电力、通信等传统行业，大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产和生活方式。大数据时代的到来，给国内外各行各业带来诸多的变革动力和巨大价值。
最新发布的报告称，全球大数据市场规模将在未来五年内迎来高达26%的年复合增长率——从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。全球各大公司、企业和研究机构对大数据商业模式进行了广泛地探索和尝试，虽然仍旧有许多模式尚不明朗，但是也逐渐形成了一些成熟的商业模式。
两种存储模式为主
互联网上的每一个网页、每一张图片、每一封邮件，通信行业每一条短消息、每一通电话，电力行业每一户用电数据等等，这些足迹都以“数据”的形式被记录下来，并以几何量级的速度增长。这就是大数据时代带给我们最直观的冲击。
正因为数据量之大，数据多为非结构化，现有的诸多存储介质和系统极大地限制着大数据的挖掘和发展。为更好地解决大数据存储问题，国内外各大企业和研究机构做了许许多多的尝试和努力，并不断摸索其商业化前景，目前形成了如下两种比较成熟的商业模式：
可扩展的存储解决方案。该存储解决方案可帮助政府、企业对存储的内容进行分类和确定优先级，高效安全地存储到适当存储介质中。而以存储区域网络（SAN）、统一存储、文件整合/网络连接存储（NAS）的传统存储解决方案，无法提供和扩展处理大数据所需要的灵活性。而以Intel、Oracle、华为、中兴等为代表的新一代存储解决方案提供商提供的适用于大、中小企业级的全系存储解决方案，通过标准化IT基础架构、自动化流程和高扩展性，来满足大数据多种应用需求。
云存储。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统，其结构模型一般由存储层、基础管理、应用接口和访问层四层组成。通过易于使用的API，方便用户将各种数据放到云存储里面，然后像使用水电一样按用量进行收费。用户不用关心数据的存储介质、网络状况以及安全性的管理，只需按需向提供方购买空间。
源数据价值水涨船高
在红红火火的大数据时代，随着数据的累积，数据本身的价值也在不断升值，这种情况很好地反应了事物由量变到质变的规律。例如有一种罕见的疾病，得病率为十万分之一，如果从小样本数据来看非常罕见，但是扩大到全世界70亿人，那么数量就非常庞大。以前技术落后，不能将该病情数字化集中研究，所以很难攻克。但是，我们现在把各种各样的数据案例搜集起来统一分析，我们很快就能攻克很多以前想象不到的科学难题。类似的例子，不胜枚举。
正是由于可以通过大数据挖掘到很多看不见的价值，源数据本身的价值也水涨船高。一些掌握海量有效数据的公司和企业找到了一条行之有效的商业路径：对源数据直接或者经过简单封装销售。在互联网领域，以Facebook、twitter、微博为代表的社交网站拥有大量的用户和用户关系数据，这些网站正尝试以各种方式对该源数据进行商业化销售，Google、Yahoo!、百度[微博]等搜索公司拥有大量的搜索轨迹数据以及网页数据，他们可以通过简单API提供给第三方并从中盈利；在传统行业中，中国联通[微博]（3.44, 0.03, 0.88%）、中国电信[微博]等运营商拥有大量的底层用户资料，可以通过简单地去隐私化，然后进行销售盈利。
各大公司或者企业通过提供海量数据服务来支撑公司发展，同时以免费的服务补偿用户，这种成熟的商业模式经受住了时间的考验。但是对于任何用户数据的买卖，还需处理好用户隐私信息，通过去隐私化方式，来保护好用户隐私。
预测是增值服务的核心
在大数据基础上进行深度挖掘，所衍生出来的增值服务，是大数据领域最具想象空间的商业模式。大数据增值服务的核心是什么？预测！大数据引发了商业分析模式转变，从过去的样本模式到现在的全数据模式，从过去的小概率到现在的大概率，从而能够得到比以前更准确的预测。目前形成了如下几种比较成熟的商业模式。
个性化的精准营销。一提起“垃圾短信”，大家都很厌烦，这是因为本来在营销方看来是有价值的、“对”的信息，发到了“错”的用户手里。通过对用户的大量的行为数据进行详细分析，深度挖掘之后，能够实现给“对”的用户发送“对”的信息。比如大型商场可以对会员的购买记录进行深度分析，发掘用户和品牌之间的关联。然后，当某个品牌的忠实用户收到该品牌打折促销的短信之后，一定不是厌烦，而是欣喜。如优捷信达、中科嘉速等拥有强大数据处理技术的公司在数据挖掘、精准广告分析等方面拥有丰富的经验。
企业经营的决策指导。针对大量的用户数据，运用成熟的数据挖掘技术，分析得到企业运营的各种趋势，从而给企业的决策提供强有力的指导。例如，汽车销售公司，可以通过对网络上用户的大量评论进行分析，得到用户最关心和最不满意的功能，然后对自己的下一代产品进行有针对性的改进，以提升消费者的满意度。
总体来说，从宏观层面来看，大数据是我们未来社会的新能源；从企业微观层面来看，大数据分析和运用能力正成为企业的核心竞争力。深入研究和积极探索大数据的商业模式，对企业的未来发展有至关重要的意义。
搜索正反面涉警舆情危机事件
一般来说，正反面涉警舆情危机事件在网络上有很多，通过搜索引擎可以获取大量这块的信息。
但是要全面获取，或者说针对某个地域、某个部门的一些正反面涉警舆情危机事件还是建议你使用专业的互联网舆情监测系统，下面是以识微商情为例。
1.关键词式查找
由于每个用户关注的信息类型不一样，因此也就导致差异化的舆情事件获取需求。为此，建议可以提前选定一些相关的关键词，如行业、领域、人名、地域等标签自由组合、灵活设置，然后放入到互联网舆情监测系统识微商情中，系统便可自动采集全网范围内与关键词相关的重大新闻事件、突发舆情、负面报道等。
2.定向式查找
互联网舆情监测系统同时也是专业的大数据舆情监测平台，具备定向监测功能，换言之，也就是能够满足用户对某个指定平台上所发生的舆情事件进行查找，如微博、微信、抖音等，事件详情一目了然（如传播路径、传播地域、声量大小、情感倾向、演变趋势等等）。
3.智能查找分析
通过互联网舆情监测系统的智能查找分析功能，可对各大权威媒体、主流门户网站、论坛、博客、在线社交网络平台、微信公众号、数字报、行业垂直站点和新闻客户端上出现的负面、敏感、重大、突发事件进行自动识别采集，并同步生成统计图表、报告，方便用户对舆情信息的整理及分享。
网络舆情信息来源
主要来源为博客、论坛，新闻等等方面
一般都是政府和企事业单位为了维护自身形象、了解一些与其相关的话题的走向为目的的。乐思网舆情监测系统在网络舆情信息采集技术方面很领先的，你可以去了解一下。
互联网3V分析方法
互联网3V分析方法是指大数据时代的三大特征，即俗称的“3V”：第一个是Volume(海量)，数据容量越来越大；第二个是Velocity(速度)，数据量增长越来越快，需要处理的速度和响应越来越快；第三个是Variety(多样性)，指各种各样类型的数据出现，类型多样。
可以通过以上三个方面对互联网逐层进行分析。
请问舆情监测比较好的公司可以给推荐一下吗，我们公司想做网络监测；要性价比高的，特贵的那种就算了
目前舆情监测公司很多，看你要什么目的了，比如需不需要同时检测行业动态，还有关键词的多少，这些都不一样的收费，目前比较有名的是：本果舆情监测，领先，维德公关，优捷信达等。但是报价相差很多，不知道这个行业怎么搞的，我们公司目前用的是维德公关，因为价格比较合理，他们是按关键词收费的，而且对我来说这次公司的检测平台技术其实都差不多的东西，竟然有的公司一个月收费近十万，现在的人都想钱想疯了。。。希望对你有帮助。