新IT时期，移动互联网和云计算的兴起撬动了根据大数据应用的巨大商机。但与此同时，风险性也随后心怀不轨。根据互联网技术，海量数据“比比皆是”，尤其是企业内部工作员挪动智能终端(BYOD)的应用大大增加了高級不断危害(APT)的概率。
当很多的公司为了更好地降低成本而将工作流程根据云开展业务外包，云里的信息是不是安全性?
尽管近些年我国政府在云计算行业颁布了较多政策扶持和资产适用，但仍未有主要的云计算经营和安全防范措施的最新法律法规颁布。对公司而言，一旦数据信息遭受危害，损害将不可估量。在海量数据眼前，传统式的信息安全系统曝露的不仅仅是系统功能上的缺点，也是全部构架体制上的安全风险。传统式的网络信息安全解决方法在对于泄密事件层面所做的维护无外乎是对I/O口、外置光驱、手机蓝牙等开展监管，但不可以监管保密数据信息的可靠传送和储存。
“棱镜门”事情中，美国国家安全局恰好是根据云服务提供商得到很多储存云端的私人信息。假如说云计算的核心内容是统计数据的集中化、融合、关系和共享资源，而大数据的应用则带来了梳理剖析的功效，看起来不相干的数据信息通过发掘、梳理和剖析都有可能变成高度机密数据信息。
运用方面，将来云计算和大数据的应用将以政府部门、电信网、文化教育、诊疗、金融业、原油石油化工和电力工程等领域为关键。数据信息的实用价值不仅促进公司主动开展数据信息融合并保持即时线上升级，很多的以前独立的数据信息被融合变成了具备高运用價值的信息内容资料库，而这种資源一旦泄漏，风险性将翻倍暴发。
图1：2010-2016年我国云计算产业链经营规模及预测分析(亿人民币)
图2：2009-2015年我国信息产业经营规模及预测分析(亿美金)
据预测，到2020年全世界数据信息总产量将超过35ZB，相比于2010年的1.2ZB提高近30倍。假如说大家正处于海量数据暴发的前期错乱环节，“棱镜门”则引起了大家对云计算和互联网大数据情况下网络信息安全的理性思维和高度重视。据IDC计算，全世界仅有三成不上的互联网数据可以称之为安全性，而伴随着公司针对数据价值认同度的提高，数据信息安全防范措施则显而易见。因而，对于云计算、互联网大数据及下一代互联网的服务器防火墙、数据泄漏安全防护等变处于被动为病毒防护的新一代网络安全产品将发生爆发式增长。